Un modelo de inteligencia artificial que resguarda el paso del tiempo y construye una base de datos continua de la historia local — capturando hoy lo que mañana sería memoria perdida.
Tres etapas que avanzan en paralelo. Cada una recolecta y prepara fuentes que alimentan, de forma continua, la ingesta de contenidos del modelo.
Reunimos fuentes ya digitales y de acceso público: prensa local, registros municipales, sitios institucionales y material audiovisual. Cada fuente se normaliza y se etiqueta con metadatos de fecha, lugar y origen.
alimenta la ingesta del modeloConvocatoria abierta a vecinos y archivos para aportar documentos físicos: fotografías, cartas, actas, planos y diarios. Cada pieza se registra con su procedencia y contexto, resguardando derechos y consentimiento.
alimenta la ingesta del modeloEscaneo en alta resolución, transcripción y OCR, con referenciación temporal y geográfica. El material queda estructurado y verificado, listo para incorporarse al corpus de entrenamiento.
alimenta la ingesta del modelo› resultado: un corpus verificado, trazable y en crecimiento continuo
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